一维和二维绘图格式屏幕的绘图特定选项类别包含分辨率选项部分。

分辨率设置控制最终绘图将有多少个不同的 bin。一维图在 X 轴上具有指定数量的箱，而二维图在 X 轴和 Y 轴上具有指定数量的箱。因此，分辨率为 256×256 的 2D 图（如上图）将有 65535 个不同的 bin 用于放置数据。一般建议，一维图使用的分辨率不超过 1024，并且不超过256×256 用于 2D 图。

需要注意的是，您的数据的分辨率通常比您实际想要的箱数（分辨率）高得多e 用于绘图。经常出现这样的问题：\"为什么我要使用比我的数据更低的分辨率？我不是丢失了信息吗？”答案是否定的，而且很容易说明。假设您有一台具有 18 位数据的仪器，可能有 262,144 个通道。现在成像您只采集了 10,000 个细胞。也就是说，大约每 26 个通道只有一个单元。如果细胞上的荧光值完全随机，则每 26 个通道中只有一个细胞。我们都知道荧光值不是完全随机的（或均匀分布的），但即使数据聚集在中心点（如平均值或中位数）附近，并且与事件数量相比通道数量过多，您也很少得到每个通道中有很多单元，并且很难可视化数据的\"结构”。下图清楚地显示了这一点。

具有 8287 个事件的同一数据文件，以不同分辨率的直方图绘制。

分辨率 = 262,144 个通道

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分辨率 = 32,768 个通道

分辨率 = 4,096 个通道

分辨率 = 1,024 个通道

降低分辨率会将更多数据通道合并到单个绘制通道中。轴上的 ls 保持不变，直方图下方的 bin 数量不同。例如，在底部的图中（1,024 个通道），单个绘图通道中有 256 个数据通道。即落入列表模式数据文件中通道 0-255 的任何数据值都将绘制在绘图上的通道 0 中。 Y 轴上的计数正在增加，因为更多的细胞被合并到绘制的直方图中的单个通道中。比较不同数据文件的直方图时，确保绘制它们的分辨率相同非常重要。

分辨率最小值和分辨率最大值设置控制哪些数据值标记直方图的开始和结束垃圾箱。低于最小值或高于最大值的数据值将不会包含在绘图中。这些设置允许您\"放大”特定范围的数据，并仅对整个数据集的子集使用完整分辨率，而不是跨越整个数据集。如果您的数据仅占整个绘图的一小部分，这会很有用。